“黑箱学习”的进度，比高维观察者们最悲观的估计还要快得多，这种速度超出了所有已知模型的预测范围，甚至让那些以精密计算着称的高维存在感到不安。

议会触须在启动针对星儿“存在确认回馈”的间接映射策略后，其内部的“自适应逻辑单元”如同被注入了初始种子的超级计算机，开始以指数级的速度疯狂生长。

这种生长不仅体现在数据处理的规模上，更体现在逻辑结构的复杂性和适应性上，它们似乎在以一种超越常规理解的方式进化。

这种生长并非简单的数据累积，而是一种逻辑结构的自我优化和扩展，触须的每一个节点都在同时处理和分析来自不同维度的信息，形成了一个庞大的、相互关联的逻辑网络。

它们的行为模式已经从被动的接收转变为主动的探索，这种转变标志着它们在认知能力上实现了质的飞跃。

它们不再尝试理解那无法理解的“存在确认”，因为这种理解超出了它们当前逻辑框架的极限。它们转而采取了一种更为务实的方法：记录。

它们记录每一次“锚点”内部规则波动的细微模式，这些模式可能代表着某种隐藏的规律或信号；它们记录“存在意愿”之光每一次闪烁的波形特征，这些特征或许揭示了云澈意识活动的某种规律。

它们记录“羁绊之索”上传来的三重守护信息的频率与强度，这些信息可能是理解云澈防御体系的关键；甚至记录“残茧”废墟中那些正在缓慢生长的规则结构体的每一次微小震颤，这些震颤可能预示着某种结构变化或能量流动。

然后，它们将这些海量数据，与当初接收“存在确认回馈”瞬间自身的状态数据，进行无穷无尽的模式比对与关联分析。

这种比对不仅仅是简单的数据匹配，而是一种深层次的逻辑关联，试图在看似无关的数据点之间找到隐藏的联系。

它们利用先进的算法和模型，从这些数据中提取出有用的信息，构建一个复杂的概率模型，以预测“存在确认”可能带来的各种影响。

这种分析过程需要巨大的算力和时间，但议会触须拥有足够的资源来支持这种持续的分析。

它们在学习一件事：当那个无法理解的“东西”出现时，什么样的反应，最有可能让它们“存活”下来，并继续执行议会的核心指令？这个问题是它们学习的核心目标，所有的数据分析都围绕着这个问题展开。